Günümüz teknolojisinde bilgisayarlar, görsel nesne tanımada neredeyse insanlar kadar iyi.
Gerçek sinir ağlarını taklit eden bilgisayar teknolojisi, nöronların görsel tanıma sistemine göre tasarlanıp gelişti.
ImageNet Görsel Tanıma Yarışması da bunu kanıtlar nitelikte. Yarışmacı olan bilim adamları,bir yıl boyunca insan görmesine eşdeğer nitelikte nesneleri tanıyan bilgisayar algoritmaları geliştiriyor.
Bu yılki ImageNet galibi GoogleNet, aynı görev için Google mühendis ekibi tarafından bir algoritma geliştirildi.
Hata oranı 6.65 olan algoritma, insan görmesine en yakın teknoloji seçildi.
Google mühendisi Hıristiyan Szegedy, GoogleNet projesi üzerinde çalıştı ve fotoğraf,resim arama, Youtube gibi alanlarda görüntü bulmanın kullanıcılar açısından çok daha kolay olacağını belirtti.
Görsel arama gerçekleştiren şirketler, giyim ve çanta türlerini izole eden sisteme sahip şirketleri satın aldı.
Görsel tanıma sağlayan algoritma teknolojisinin, birkaç yıl içinde insandan daha üstün bir tanıma yeteneğine sahip olması bekleniyor.
Kaynak: Businessinsider
